这是不可避免的。一些新的东西出现在地平线上和炒作机器上升到曲速，因为它起草了一个新的术语到其销售和营销模式。在某些情况下，公司会重新标记现有产品以适应新术语，而不会对产品进行任何实际更改。
有时炒作是正当的，但往往不是。人工智能（AI）和机器学习（ML）怎么样？Gartner认为，根据其最近的Gartner数据科学和机器学习平台幻方图，它们被夸大了。一个很好的例子：最近对一家软件供应商的一次采访让他们承认，在他们的手册中提到的“人工智能能力”还不存在。换句话说，他们是在利用炒作的机会让更多的人看到他们的软件。Gartner并不认为AI和ML完全没有实质内容。事实上，它还列出了前20名候选人，解释了他们的长处和短处。这些平台已经被证明对数据科学家和分析人员在获取数据、构建模型、分析数据和发现趋势方面很有价值。这个价值正在转化为销售额。高德纳报告说，在COVID-19流感大流行期间，人工智能的投资更大。这家分析公司对于如何超越光彩夺目的营销承诺给出的最佳建议是，将ML和AI紧密地集中到实际的用例中，以提供有形的业务价值。
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它必须认识到这种炒作可能会对高层管理人员产生怎样的影响。首席执行官和董事会成员正受到这一或那一人工智能平台奇迹的四面八方攻击。这可能会导致他们要求立即更换现有的分析和商业智能工具！
在全力以赴之前…
冷静的头脑必须占上风，原因有很多。这里有五点要记住。
1.更换平台可能会很昂贵，而且可能不会增加那么多功能或价值。
2.您现有的供应商可能会提供添加任何缺少的功能，只需花费一小部分的成本，并按照您指定的时间安排。除非你问，否则你永远不会知道。
3.高层管理人员对新职能垂涎三尺，听起来可能不错。但是，它们会为底线增加很多价值吗？新平台是否会改变正在进行的和成功的组织销售流程？
4.是否有任何提议的新平台与现有云平台和BI工具集成良好？
5.是否考虑用户？很多时候，管理层会购买一些让他们的生活更轻松的功能，比如增强的报告功能。许多年前的一个例子是：一家新的邮局受到管理层的喜爱，而一线员工却对它深恶痛绝，因为它实际上降低了他们完成交易的能力。
选择正确的AI和ML工具
如果能获得真正的价值，就推进AI和ML投资。Gartner指出，该市场在2019年创造了40亿美元的收入，并以每年17%的速度增长。但并非所有的工具都是一样的。有些平台侧重于数据科学家，需要训练有素的人员。少数人负担得起这样的人员，但许多人负担不起。其他工具旨在使AI和ML民主化，这可能对某些组织有效，而对其他组织无效。Gartner将常见的嫌疑犯列为幻方图中的领导者，如长期的BI先驱SAS、IBM Watson和MathWorks。据Gartner称，SAS可视化数据挖掘和机器学习目前占据主导地位，其他两项也紧随其后。但要当心来自云计算巨头谷歌、微软和亚马逊的入侵。后者参加晚会迟到了，现在进展很顺利。在一个拥挤的市场上，也有许多其他人在竞争。从Gartner获得高市场的公司包括Dataiku、Databricks、Tibco、Alteryx、DataRobot、KNIME、RapidMiner和H2O.ai。问题依然存在：SAS、IBM和MathWorks能否保持对市场的控制？还是会被云旅压倒？亚马逊SageMaker目前正在大展拳脚，并获得了巨大的吸引力。不甘示弱，谷歌推出统一的人工智能平台迫在眉睫。不管炒作的是什么，这个市场在未来几年都将迎来重大增长。获胜的人将是那些看透营销闪电战的人，他们将AI和ML计划导向实现战略业务目标。 |
