人工智能（AI）不再是未来——它已经在我们的家庭、汽车中使用，而且常常在我们的口袋中使用。随着这项技术在我们生活中的作用不断扩大，一个重要的问题出现了：我们可以而且应该在人工智能系统中建立什么程度的信任？

这正是欧盟委员会通过其新提出的《欧盟人工智能法》着手解决的问题。”“在人工智能领域，信任是必须的，而不是一个好东西，”欧盟委员会执行副主席Margre Thevestager说有了这些具有里程碑意义的规则，欧盟正在率先制定新的全球规范，以确保人工智能能够得到信任。”虽然我们都同意玛格丽特的观点，但仅凭新规定并不能解决问题。任何一部法律要想拥有绝对的权力和持久性，都需要一个值得信赖的团队来执行规则，并推动更高的技术意识。在组织内部，领导执行和教育工作最终将落在首席信息安全官（首席信息安全官）的肩上。
传统上，首席信息安全官根据可能损害长期财务回报的安全风险来评估业务机会。随着新技术及其后续法规的兴起，首席信息安全官的作用正在扩大，以确保公司遵守GDPR等法规，并对员工进行个人数据要求教育，以确保每个人的安全。

质疑技术现状

随着消费者和民众的关注日益增多，对更多的道德和信任的需求日益增加，我们需要限制，以确保AI技术的合理和公平使用。新的欧盟人工智能法案是有益的，因为它将规定规则，并迫使公司审查快速采用技术的社会影响。我们必须在技术利益和风险之间找到平衡。随着支持人工智能的应用程序的出现，传统的监控正在转变为智能视频，新的用例超越了我们今天所认为的监控。不幸的是，在保护的借口下，摄像机操作员冒着暴露视线内所有人的风险。我们倾向于忽略收集的数据，或是为了更大的利益是否安全。任何技术的使用和创新都必须是透明和可解释的。2020年，在COVID-19中断的情况下，法国推出了其联系人追踪应用程序，但由于大多数民众质疑所使用的技术以及数据的收集和存储方式，该应用程序的采用率极低。这迫使法国重新考虑其做法，并推出了新的“丰富”版本的应用程序。像这样的故事不是独一无二的。还记得冠状病毒导致英国取消教师预测成绩，转而使用基于学校过去表现的算法时发生了什么吗？还是苹果卡，因为缺乏性别数据而偏爱男性而不是女性？我们必须采取360° 使用任何技术时接近。为了充分利用人工智能，我们需要研究现有的基础设施、涉及的算法、我们拥有的数据质量、谁有访问权限以及安全协议。这种方法必须包括提高所用数据的透明度，并对受技术影响的人进行教育。

无论关注的焦点是新的工作方法、新技术，还是其他类型的变革，情况总是一样的。这需要时间和努力，但归根结底，建立信任是启动和维持成功数字化转型的唯一途径。

首席信息安全官与人工智能

首席信息安全官的角色正在快速演变。规章制度在不断地改变着企业的运作方式。20年前，工作基本上是管理防火墙和周边安全。如果你知道哪些技术解决方案能最好地阻止坏人进入你的企业，你就不必知道你在保护什么。

今天的世界大不相同。数字技术已经渗透到商业和决策过程的每一个部分，提高了风险水平，因此也提高了首席信息安全官角色的重要性。我们看到了意外的耦合，比如首席信息安全官和legal，因为这两个位置在数据治理上是交叉的。首席信息安全官支持业务增长，并确保运营和数据的安全，使用我们指尖上的所有可用技术。
未来的首席信息安全官角色将引导一个组织通过快速转型和持续的市场破坏。当我们寻找最有意义的方法来做出基于数据的业务决策时，人工智能、机器学习和机器人过程自动化将不可避免地成为这个过程的一部分。欧盟人工智能法案为可持续的数字经济奠定了基础，首席信息安全官将以信任的方式推动这一数据驱动的未来。