格拉斯哥大学的一个化学家团队开发了这个机器人，它使用机器学习算法来决定将 18 种化学物质中的哪些化学物质组合到反应器中，以及如何设定发生反应的条件。该机器人能够自行运行实验，而无需人工监督。

该过程旨在通过让机器在数周内进行实验，为地球复杂的有机生命如何从其简单的、无生命的化学起源发展而来提供新的见解。

测量每个实验产物的质量指数，让机器人了解每个反应产生的分子的复杂性。这些信息有助于它学习如何改变实验以在随后的反应中创建一个更复杂的分子，该团队希望这是一个数字版本，是自然选择的复杂性，从而产生了有机生命。

在发表在《自然通讯》杂志上的一篇新论文中，研究小组描述了机器人如何在四个星期内进行的六批测试中进行数百次实验。

在这段时间里，该团队不仅发现了复杂的分子被创造出来，而且他们还发现，尽管稀释了，这些新分子中的一些仍然存在许多周期。这表明可能正在发生其他过程，如催化和复制。

该系统建立在由大学的 Regius 化学教授 Lee Cronin 领导的先前研究的基础上。他所在的 Cronin Group 的研究人员开发了能够自主进行化学反应的化学机器人，并推出了“化学 Spotify”，让研究人员可以下载化学公式以用于他们自己的化学机器人。

他们最近还发表了一篇关于组装理论的论文，这是他们开发的一个公式，可以量化分子的复杂性，可用于识别生命化学组成部分的迹象。

在过去十年左右所做的工作在很多方面都导致了这一点。化学机器人通过自动执行基本任务并允许它们在很长一段时间内一遍又一遍地完成，真正扩展了实验室中的可能性。

很少有化学实验持续时间超过几天，但化学生物系统的自然发展经历了数百万年。允许机器人在数周内进行数十次递归实验，然后最终持续数月甚至数年。开辟了新的机会来了解化学复杂性是如何在生命诞生之初开始的。

随着机器人化学家在世界各地的实验室中变得越来越普遍，化学的数字民主化变得更加普遍，我们希望其他研究人员能够加入并使用我们开发的平台做出自己的贡献。
该团队的论文题为“机器人益生元化学家探测复合混合物的长期反应”，发表在《自然通讯》上。该研究得到了约翰邓普顿基金会、工程和物理科学研究委员会 (ESPRC)、突破奖基金会和 NASA 以及欧洲研究委员会 (ERC) 的资助。